INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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ANÁLISIS DE INTELIGENCIA
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
El término Inteligencia Artificial – IA – es un concepto genérico que abarca las tecnologías que buscan imitar los razonamientos humanos.
Dentro de estas tecnologías, cabe destacar el aprendizaje automático o machine learning, el cual es una rama de la IA cuya aplicación pasa por la resolución de tareas delimitadas como pueden ser la clasificación o las labores predictivas.
Su aplicación en el Análisis de Inteligencia
La utilizacion de la Inteligencia Artificial en el Análisis de Inteligencia se ha presentado como una necesidad ante el avance tecnológico y la abundancia de información.
No obstante, los beneficios de la IA pueden ir mucho más allá del ahorro de tiempo. Después de todo, el trabajo de inteligencia nunca termina; siempre hay otro problema que exige atención. Por lo tanto, ahorrar tiempo con IA no supondra que los analistas pierdan su trabajo, ni recortará los presupuestos de inteligencia. Más bien, el mayor valor de la IA reside en la ayuda que presta a los analistas para que empleen su tiempo en cuestiones más importantes del analisis, después de que estas tecnologías aligeren su carga de trabajo.
Sin embargo, antes de que estos beneficios se hagan efectivos, las organizaciones de inteligencia deben determinar cuáles son las tareas de mayor valor y, por lo tanto, las más adecuadas para que las realicen los trabajadores humanos y cuales los sistemas de IA
EL ANÁLISIS DE INTELIGENCIA…
se estructura mediante ciclo de cinco fases llevado a cabo por los analistas. Las cinco fases se engloban en las actividades de dirección, obtención, procesamiento, análisis y difusión . El valor de los resultados a lo largo del ciclo, incluida la inteligencia terminada que los analistas ponen en manos de los responsables de la toma de decisiones, está guidado en gran medida por la tecnología y los procesos utilizados, incluidos aquellos que aprovechan la IA.
DIRECCIÓN
El establecimiento de un marco regulatorio general de la IA, en trámite en la Unión Europea (UE) y de protocolos específicos para el uso de IA por la Comunidad de Inteligencia (CI) pautan nuevas directrices y líneas rojas por las que se debe guiar todo servicio de inteligencia a la hora de hacer uso de la IA
OBTENCIÓN
Los Servicios de inteligencia revisan las noticias y conversaciones a lo largo del globo para monitorizar en tiempo real, tendencias, desarrollos geopolíticos y posibles crisis mediante el uso de IA. Esta capacidad de cómputo agiliza el trabajo de los analistas y detecta elementos destacados que después puedan ser analizados por estos
PROCESAMIENTO
Los servicios de inteligencia han encontrado en el etiquetado de datos que alimentan los algoritmos una dificultad añadida a la hora de refinar la calidad de estos
ANÁLISIS
La identificación de temas clave entre millones de hojas de texto, la traducción automática entre centenares de idiomas son ya aplicaciones en uso de la IA que pueden facilitar el trabajo del analista si la integridad de los datos es suficiente.
DIFUSIÓN
Utilización de técnicas como el procesamiento de lenguaje natural y la traducción automática permiten realizar informes tácticos sobre el terreno desde cualquier parte del mundo en tiempo rea
CASO DE APLICACIÓN
IMPACTO EN EL CICLO DE INTELIGENCIA
ANÁLISIS DAFO
DEBILIDADES
Falta de procesamiento cognitivo de la IA
Sesgos cognitivos
Fiabilidad de la información obtenida por IA
Problemas de adquisición y logística
AMENAZAS
Rechazo analítico al cambio
Falsos positivos y falsos negativos
Uso excesivo de la IA
Problemas de ética y seguridad
FORTALEZAS
Priorizar en la información
Eficacia en tareas de pensamiento rápido
Versatilidad en el reconocimiento de voz e imágenes
OPORTUNIDADES
Reducción de la carga de trabajo del analista
Dotación de valor añadido a la Inteligencia
Nuevas posibilidades y modelos de inteligencia
Mejora en el desarrollo de las capacidades del analista
INCIATIVAS IA EN LA COMUNIDAD DE INTELIGENCIA ESTADOUNIDENSE
En Estados Unidos son diversas las iniciativas que están utilizando Inteligencia Artificial – IA – aplicado al análisis de inteligencia o el ciclo de inteligencia. Las más destacadas son:
Proyecto IARPA
Iniciativa AIM
CONCLUSIONES
UTILIDAD DE LA IA COMO HERRAMIENTA
Uno de los puntos fuertes para emplear la IA en el ciclo de inteligencia es la utilidad herramienta debido a su capacidad para procesar enormes cantidades de datos en muy poco tiempo y hacer todo tipo de tareas básicas rápidas claves para el desarrollo de un producto acabado de inteligencia como, por ejemplo, el procesamiento de imágenes o el reconocimiento de voz.
Esto permitiría al analista ahorrar tiempo para poder llevar a cabo tareas más reflexivas que solo el analista puede realizar. También ayudaría a mejorar las cualidades y capacidades del analista sugiriéndole informes relacionados con su análisis, cursos de formación o incluso cuándo tomarse un descanso.
AUMENTO DE POSIBILIDADES
La IA no solo podría ahorrar tiempo al analista, sino que abre todo un abanico de posibilidades. Una de las más sonoras es el desarrollo de nuevos modelos de inteligencia como la Inteligencia en Tiempo.
CIERTOS PROBLEMAS
Por otro lado, la IA presenta aún grandes problemas para los que aún, la mejor solución sigue siendo la supervisión por parte del analista o bien excluir su aplicación.
Este caso es usual que se de en tareas de dirección o análisis, siendo estas últiimas aquellas que requieren un pensamiento más reflexivo o donde el factor humano es indispensable.
Asimismo, los problemas también se presentan de una manera inherente a la naturaleza de la IA. Esta presenta diversas amenazas y vulnerabilidades, su mantenimiento y obsolescencia así como problemas éticos y morales.
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